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A / B-Test zeigt 55% mehr Leads, wenn Bilder zu Tweets hinzugefügt werden

Sieht Twitter für Sie in letzter Zeit etwas anders aus? Vielleicht eher wie Facebook oder Instagram? Das liegt daran, dass die Social-Networking-Site am 29. Oktober angekündigt hat, dass Bilder automatisch in Ihrem Stream angezeigt werden (ohne dass Sie darauf klicken müssen).

Als Social Media-Vermarkter können Sie sich vorstellen, wie aufgeregt ich war, dies für @SeoAnnuaire zu testen. Alles, was ich sah, war eine Goldmine von Möglichkeiten, unsere Blog-Posts, E-Books, Vorlagen, Webinare und anderen Expertenressourcen auf eine visuell ansprechende Weise zu teilen.

Während ich nach der Implementierung dieses neuen Updates durch Twitter scrollte, bemerkte ich, dass ich die Standard-Text-Tweets vollständig überflog und mich mehr auf diejenigen mit Bildern konzentrierte. Lass mich dir zeigen, was ich meine.

Es gibt die traditionellen textbasierten Tweets wie dieses ...

So erstellen Sie fünf fabelhafte Infografiken in PowerPoint //t.co/QNvq7LVEkp

- SeoAnnuaire (@SeoAnnuaire) 3. November 2013

... und jetzt Tweets mit Bildern, die so aussehen.

So erstellen Sie fünf fabelhafte Infografiken in PowerPoint //t.co/t4T61Esbrj pic.twitter.com/MOK3TWV9tU

- SeoAnnuaire (@SeoAnnuaire) 2. November 2013

Auf den ersten Blick scheint dies eine enorme Verbesserung zu sein, aber ich war gespannt, ob sich dies tatsächlich auf Engagement, Conversions und Leads auswirkt.

Also beschloss ich, ein kleines Experiment durchzuführen.

Was ist A / B-Test?

Beginnen wir mit einer kurzen Erläuterung des Konzepts der A / B-Tests für diejenigen, die mit der üblicherweise angewandten Marketingtaktik möglicherweise nicht vollständig vertraut sind.

Um einen solchen Test durchführen zu können, müssen im Wesentlichen zwei Varianten verglichen werden: A und B. In diesem Fall werden Tweets mit Bildern und Tweets ohne Bilder kontrolliert gegeneinander gemessen.

Wir haben den A / B-Test so lange durchgeführt, bis er statistisch signifikant wurde. Wenn Sie sich dazu entschließen, diesen Test für sich selbst durchzuführen, überprüfen Sie die statistische Signifikanz, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen.

Methodik für den Test

In Bezug auf meine spezifische Methodik für diesen A / B-Test habe ich über eine Woche 36 Tweets im Social Inbox von SeoAnnuaire geplant. Von diesen 36 Tweets habe ich 18 verschiedene Blog-Posts, E-Books und Vorlagen verwendet, wobei der Titel der Ressource als Kopie ohne Änderung verwendet wurde.

Für die anderen 18 Tweets habe ich genau die gleichen Blog-Posts, E-Books und Vorlagen verwendet, mit genau der gleichen Kopie wie der ursprüngliche Satz von Tweets. Der einzige Unterschied war, dass ich ein Bild zusätzlich zum Titel und Link in dieser letzteren Gruppe von Tweets beigefügt habe .

Um die Genauigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten, habe ich Tweets mit demselben Exemplar an verschiedenen Wochentagen, aber ungefähr zur gleichen Tageszeit, veröffentlicht. Dies bedeutet, dass die Zugriffszahlen auf unserem Twitter-Konto an den einzelnen Tagen, an denen die Tweets veröffentlicht wurden, in etwa gleich sind. Zusätzlich habe ich UTM-Tracking-Codes in die Tweets implementiert (mehr dazu hier). Im Grunde halfen mir diese Codes, zu unterscheiden, welche Tweets welche in meiner Kampagne waren, und die Ergebnisse leicht zu verfolgen.

Höhere Aktivität für Tweets mit Bildern

Die Ergebnisse unserer Kampagne waren glasklar. Sie können den Unterschied im Engagement auf den oben eingebetteten Tweets sehen - aber das ist nur ein Beispiel. Im Durchschnitt haben wir nach unserem Experiment festgestellt, dass Tweets mit Bildern im Vergleich zu solchen ohne Bilder Folgendes aufweisen:

  • 36% mehr Klicks (Tweet this)
  • 41% mehr Retweets (Tweet this)
  • 48% mehr Favoriten (Tweet this)
  • 31% mehr Besucher (Tweet this)
  • Steigerung der Besucher-zu-Blei-Conversion-Rate um 33% (Tweet this)
  • 55% mehr Leads (Tweet this)

Um die Tweets in "Bild" - oder "kein Bild" -Bereiche zu unterteilen, würde ich jeden Tweet mit einem eindeutigen Kampagnen-Token in SeoAnnuaire versehen. Dies hat mir geholfen, Engagement-Metriken wie Klicks, Retweets und Favoriten zu sehen. Ich könnte dann eine CSV-Datei mit den Zahlen exportieren, um zu vergleichen, Durchschnittswerte zu ermitteln und die prozentuale Änderung zu bestimmen.

Um mehr ROI-abhängige Ergebnisse wie Besuche, Conversions und Lead-Generierung zu ermitteln, konnte ich anhand der einzelnen Tags bestimmte Lead-Nummern anzeigen.

Implementieren Sie Bilder in Ihren Tweets

Mit einem Anstieg der Leads um 55% ist es ein Kinderspiel, Bilder selbst zu testen. Denken Sie daran, dass Sie Ihre Bilder anders optimieren müssen als auf Facebook oder Instagram.

Anstelle eines perfekten Quadrats sollten Sie ein Bild mit einem Verhältnis von 2: 1 hochladen (ab 438 x 219 Pixel für die Standardauflösung). Dies war ein Problem, auf das wir gestoßen sind, als wir Bilder für uns selbst getestet haben.

An Stelle von ...

... Sie möchten, dass es so aussieht.

Außerdem sollten Sie Ihre Frequenz mit Bildern im Auge behalten. Wir senden normalerweise ungefähr 180 Tweets pro Woche, haben uns jedoch entschieden, die Frequenz für diesen Test erheblich zu verringern, damit wir niemanden auf die falsche Weise reiben.

Auswirkungen auf Ihre Kampagne

Zahlreiche Benutzer und Marken freuen sich über dieses brandneue Update, bei dem Bilder von links und rechts durch Twitter-Feeds fliegen. Es ist jedoch unerlässlich, dass Sie keine Bilder auf dem Konto Ihrer Marke überbieten. Wenn Sie zu viele bildbasierte Tweets veröffentlichen, besteht die Gefahr, dass Sie einige Follower verlieren.

Mein Rat? Fangen Sie langsam an, sammeln Sie einige Daten über Ihre Zielgruppe und erhöhen Sie dann die Häufigkeit Ihrer Tweets mit Bildern im Laufe der Zeit, wenn Sie feststellen, dass sie bei Ihren Followern erfolgreich sind.

Hast du schon Bilder auf Twitter ausprobiert? Welche Ergebnisse haben Sie für Ihr eigenes Publikum gefunden?

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